Máy tính công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI iBase AIER100C
Nền tảng Giáo dục AI của IBASE là một giải pháp học sâu và điện toán tiên tiến toàn diện của AI dành cho các nhà cung cấp dịch vụ giáo dục nhằm thu thập và phân tích hành vi cũng như mức độ tham gia của học sinh trong lớp học bằng cách sử dụng nhận dạng khuôn mặt. Giải pháp kết hợp hệ thống IBASE AIER1000 Series AI Education, máy ảnh GEN3G-200 FHD và YUAN SC550N4 SDI capture card với công cụ phát triển AI QDEEP SDK dựa trên Intel OpenVINO để nhận dạng khuôn mặt.
AI nhận dạng khuôn mặt có thể giải thích dữ liệu học sinh bằng các phương pháp định lượng để giúp các nhà giáo dục đưa ra phương pháp giảng dạy hiệu quả trong môi trường giáo dục. Với sự hỗ trợ của nhận dạng khuôn mặt, hành vi của học sinh và sự tham gia vào lớp học trở thành dữ liệu định lượng được có thể được sử dụng để thúc đẩy việc giảng dạy hiệu quả trong môi trường giáo dục.
Nền tảng này sử dụng phân tích hình ảnh AI với nhận dạng khuôn mặt để theo dõi và phân tích hành vi và hiệu suất của học sinh trong lớp học. Nó nhằm mục đích cung cấp dữ liệu thời gian thực cho giáo viên và người giám sát về cảm xúc của học sinh được trưng bày. Công nghệ phân loại học sinh dựa trên phạm vi cảm xúc được hiển thị – từ phản cảm đến vui vẻ và gắn bó. Nó được lập trình để ghi lại các hành động và tình huống khác nhau như viết, đọc, giơ tay và thậm chí là ngủ gật. Điều này không chỉ giúp giảng viên xác định những sinh viên không chú ý mà còn báo hiệu cho giảng viên thay đổi cách giảng dạy của họ để có được kết quả tích cực hơn.
AI QDEEP SDK có trong giải pháp này áp dụng phương pháp Phát hiện điểm mấu chốt của con người trong thị giác máy tính. Bằng cách nhanh chóng định vị và trả về tọa độ 3D của từng điểm chính của con người, AI QDEEP SDK phát hiện chính xác bộ xương người, các chế độ hành vi và chuyển động. Hơn nữa, phát hiện và phân tích hành vi có thể được áp dụng cho các lớp học thông minh. Bằng cách xem xét dữ liệu thu thập được về kết quả hoạt động của sinh viên, giảng viên có thể thực hiện các điều chỉnh cần thiết trong hướng dẫn và nội dung bài học dựa trên sự tiến bộ của sinh viên.
